Konsultacje w zakresie tworzenia Planu Zarządzania Danymi dla pracowników UKW.
Osoby zainteresowane konsultacjami proszone są o wypełnienie formularza i przesłanie go na podany obok adres mailowy. W wypełnieniu formularza pomogą Państwu wytyczne NCN.
Rekomendacje są tworzone w terminie 5 dni roboczych od zgłoszenia i mają charakter doradczy, wszelką odpowiedzialność za wypełnienie Planu ponosi wnioskodawca.
Plan Zarządzania Danymi (Data Management Plan, DMP) - określa, w jaki sposób dane badawcze mają być gromadzone, przetwarzane, analizowane, opisywane, przechowywane, zabezpieczone i opublikowane podczas projektu badawczego, jak i po jego zakończeniu. Jest to tzw. cykl życia danych badawczych. Uporządkowanie danych i ich publiczne udostępnienie jest znaczące dla weryfikacji wyników badań i stanowi niepodważalny dowód ich przeprowadzenia. W planie tym określa się również, kto będzie odpowiedzialny za zarządzanie danymi i ich udostępnianie (np. kierownik projektu).
Dane badawcze - wszystko co zostało wyprodukowane lub wytworzone w ramach prowadzonych badań:
- dane liczbowe,
- dokumenty tekstowe, notatki,
- kwestionariusze, ankiety, wyniki badań ankietowych, kwerendy,
- nagrania audio i wideo, fotografie,
- zawartość baz danych (video, audio, teksty, obrazy),
- oprogramowanie (pliki wejściowe, skrypty), wyniki symulacji komputerowych,
- modele matematyczne, algorytmy,
- protokoły laboratoryjne, opisy metodologiczne,
- próbki, artefakty, obiekty… i inne.
Dane mogą być:
- surowe (które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego),
- przetworzone (opracowane).
Wskazówki przy wypełnianiu DMP:
- NCN rekomenduje przechowywanie danych przez 10 lat,
- Plan może się zmieniać na etapie powstawania projektu i zostać ostatecznie skorygowany na etapie składania raportu końcowego,
- Plan jest oceniany podwójnie: na etapie oceny wniosku i po zakończeniu projektu,
- Plan Zarządzania Danymi określa:
- jakie dane zostaną wytworzone lub zebrane (format plików, ich objętość),
- jak dane zostaną opisane (metodologia, standardy, metadane),
- kwestie etyczne i prawne danych (prawo autorskie, licencje otwarte),
- w jaki sposób dane zostaną zostaną udostępnione (jak, kiedy i komu),
- które dane będą przechowywane,
- dane badawcze powinny być deponowane w repozytoriach, np.:
- RepOD - projekt ICM UW, umożliwia bezpłatne deponowanie danych,
- Zenodo - projekt OpenAIRE i CERN, umożliwia bezpłatne deponowanie danych,
- re3data.org - wyszukiwarka repozytoriów.
Według FAIR data dane badawcze powinny być:
- Findable - łatwe do wyszukania,
- Accessible - dostępne, np. w repozytorium danych,
- Interoperable - opisane w odpowiednim standardzie i prawidłowej metodologii,
- Reusable - udostępnione do wielokrotnego użycia na odpowiedniej licencji.